我们实验室是一个表观遗传组学、基因组学、干细胞生物学、免疫学、化学生物学、生物信息学和大数据分析等多学科交叉的实验室。致力于通过组学大数据阐释生命现象,用前沿的表观遗传组学和生物信息学技术,结合计算(干)和实验(湿)方法来回答肿瘤免疫应答、干细胞命运决定和组织器官再生中的重要问题。我们的主要兴趣方向有:

(1)研究肿瘤细胞、免疫细胞在肿瘤微环境中的表观遗传修饰动态变化,阐明肿瘤免疫逃逸机制(Lihui Dong, et al. Cancer Cell, 2021.(In Press); Yi Liu, et al. Cell Metabolism, 2021; Dali Han, et al. Nature, 2019);


(2)解析RNA修饰在胚胎干细胞多能性的维持、转变和重编程过程中的精密调控机制,并将之应用于干细胞医学和组织器官的再生(Jun Liu, et al. Science, 2020);


(3)开发机器学习及人工智能算法,整合表观基因组、表观转录组数据及临床医学信息对癌症进行精准预测、诊断和治疗,实现智慧医疗(Dali Han, et al. Molecular Cell, 2016)。

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